2025년 빅데이터 분석기사 자격검정

빅데이터 분석기사라는 것이 무엇입니까?

빅 데이터 분석 기사 보유자는 수많은 데이터를 수집하고, 분석하고, 설명하여 미한 정보를 활용하는 능력을 검증하는 국가기술 자격증입니다. 이 괴물은 데이터 기반 의사 결정이 중요한 현대 사회에서 빅데이터 분석 전문가로서 능력을 인정받을 수 있는 자격으로, IT, 금융, 마케팅, 제작 등 다양한 산업 분야에서 활용됩니다.

및 전망: 대규모 데이터 기술의 발전과 함께 데이터 분석이 끝나지 않을 것으로 보입니다. 이어서 빅 데이터 분석 기사는 공개 기관, 독립, 스타트업 등에서 요구가 증가하고 실행되며, 데이터 기반 의사 결정 전문가로 성장할 수 있는 길을 열어줍니다.

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1. 시험내용

1-1. 시험과목

빅데이터분석기사시험은 필기시험 과 실기시험 으로 구성됩니다.

• 필기 시험 : 총 4과목, 객관식 80문항으로 확인, 다음과 같은 내용을 다뤄야 합니다.
  1. 빅데이터 이해 및 기획 : 빅데이터 개념, 분석 기획, 프로젝트 관리.
  2. 대규모 데이터 탐색 : 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 데이터 분석.
  3. 빅 데이터 모델 : 데이터 마이닝의 활력, 통계 모델, 기계력 구동자.
  4. 빅데이터 결과 해석 : 해석 결과 및 설명을 작성했습니다.
• 실기시험 : 빅데이터 분석 및 활용 도구를 활용하여 중심 데이터를 분석하고, 결과를 끌어내는 능력을 평가합니다.

구분시험과목시험방법문제형식문항수시험시간

구분	시험과목	시험방법
		문제형식	문항수	시험시간
필기시험	빅데이터 분석기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과 해석	객관식	80문항	120분
실기시험	빅데이터 분석실무	통합형 (필답형, 작업형)	-	180분

1-2. 반복기준

• 필기시험 : 각점 100점 만점 중 40점 이상 , 총점 60점 이상 .
• 실기시험 : 100점 만점 중 60점 이상 을 받아야 합니다.

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2. 최종일정

빅데이터 분석기사	제10회	필기	3.4~3.10	3.21	4.5(토)	4.18~4.22	4.25	4.28~5.8
		실기	5.19~5.23	6.5	6.21(토)	7.4~7.8	7.11	-
	제11회	필기	8.4~8.8	8.22	9.6(토)	9.19~9.23	9.26	9.29~10.16
		실기	10.27~10.31	11.14	11.29(토)	12.12~12.16	12.19	-

• 원서접수 시간 : 접수 시작일 10:00 ~ 접수 마감일 18:00
• 수험표 발행 시간 : 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시
• 결과발표 시간 : 10:00 (사정에 따라 변동 가능)
• 시험 시작시간 : 10:00
• 사전점수 공개 : 공개시작일 16:00 ~ 공개최종일 18:00 (접수된 재검토 신청은 검토기간을 거쳐 결과발표일에 통보)

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3. 안내

3-1. 응시자격

유사자격 소지자	산업기사 + 유사 직무분야 실무경력 1년 기능사 + 유사 직무분야 실무경력 3년 동일 및 유사 분야 기사 자격증 소지자 동일 및 유사 분야 외국자격 소지자
관련학과 졸업	관련학과 졸업자 또는 졸업예정자 3년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 1년 2년제 전문대학 졸업자 + 실무경력 2년 기사 수준의 기술훈련과정 이수자 산업기사 수준의 기술훈련과정 이수자 + 실무경력 2년
실무 경력자	유사 직무 분야 실무경력 4년 이상

3-2. 접수비용

• 필기시험 접수비 : 약 17,800원
• 실기시험 접수비 : 약 40,800원

3-3. 안내방법

1. 데이터자격검정 홈페이지(https://www.dataq.or.kr/www/main.do)에 접속하여 회원가입 후 로그인합니다.
2. 시험 일정 확인 후, 필기 및 실기 시험에 각자 접수합니다.
3. 예외 승인 후 수험표를 출력하여 시험 허용과 함께 지참합니다.

 

 

 

 

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4. 관련 자격증

빅데이터 분석기사와 함께 분석하면 전문가 경쟁을 치열하게 할 수 있는 선수는 다음과 같습니다.

• ADsP(데이터분석 준전문가) : 데이터 분석을 원하는 위치에 두고, 데이터 분석 기반을 다할 수 있습니다.
• SQLD(SQL 개발자) : 데이터베이스 관리 및 SQL 활용 능력을 인정하는 사람입니다.
• AI 분석 전문가 : AI 기반 데이터 분석 및 외모에 대한 특이점을 찾을 수 있습니다.

 

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빅 데이터 분석 기사는 플랫폼 기반의 시대에 저항해야 할 능력을 증명할 수 있는 괴물로, IT, 금융, 마케팅 등 다양한 산업 분야에서 그럴 수 있습니다. 취득을 통해 빅데이터 전문가로 성장하고, 데이터 기반 의사 결정과 전략에 기여하는 핵심 인재가 되어 보세요.

마스터와 실전 연습으로 빅 데이터 분석 기사에 도전해 보세요! 여러분의 분석 능력을 한 단계 더 성장시킬 수 있습니다.